Güncellenmiş: 2023-10-16 03:01:44
- Ödül Kazanın : Kktc Antijen Sonuç
- Kategori : Casino, poker, blackjack, rulet, slot makinesi oyunları
- Ekleme Tarihi : 2023-10-16 03:01:44
- Çevrimiçi oyna
Kktc Antijen Sonuç
COVID-19 yapay zeka kullanılarak ses ile tespit edilebilir ; Sep 06, 2022 · Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti. Araştırmada, COVID-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve COVID-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi. Daha hızlı, kolay, ucuz
Gazimağusa Devlet Hastanesi ; Salamis Yolu, Gazimağusa. Santral +90 392 630 8900-29 +90 392 364 9146. Poliklinik Randevu +90 392 6308962 - 65. [email protected]
COVID-19 yapay zeka kullanılarak ses ile tespit edebilir – BRTK ; Sep 06, 2022 · Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti. Araştırmada, COVID-19 vaka larını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve COVID-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Coronavirüs artık sesten tespit edilebilecek! ; Sep 06, 2022 · Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti. Araştırmada, Kovid-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.Devlet Basımevi / KKTC Resmi Gazete > ANASAYFA ; kktc malİye bakanliĞi tarafindan devralinan kktc elektrİk kurumu'na aİt borÇlarin Ödenmesİne İlİŞkİn protokolÜn İmzalanmasi İÇİn malİye bakanliĞina yetkİ verİlmesİ : Ü(k-i) 258-2022: gazİmaĞusa serbest lİman ve bÖlgesİnde faalİyet yapma İznİ verİlmesİ ve posta kutusu kİralanmasi : Ü(k-i) 259-2022
COVID-19 yapay zeka kullanılarak ses ile tespit edilebilir ; Sep 06, 2022 · Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti. Araştırmada, COVID-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve COVID-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi. Daha hızlı, kolay, ucuz